07.02.2025

Учёные впервые за 2 000 лет увидели текст на свитке из Геркуланума — города под пеплом Везувия

Среди первых переведённых слов оказалось διατροπή — «отвращение».

Учёные впервые за 2 000 лет увидели текст на свитке из Геркуланума — города под пеплом Везувия

Исследователи сумели создать цифровое изображение древнего свитка из Геркуланума, который оставался недоступным для изучения почти 2 000 лет. Об этом объявили специалисты Бодлианской библиотеки Оксфорда и участники проекта Vesuvius Challenge, работающие над расшифровкой нескольких таких документов.

Учёные впервые за 2 000 лет увидели текст на свитке из Геркуланума — города под пеплом Везувия

В 2023 году Vesuvius Challenge запустил глобальную инициативу по «чтению» древних свитков, найденных в Геркулануме — городе, погребённом под пеплом в результате извержения Везувия в 79 году н. э. Учитывая, что эти артефакты были обуглены и стали хрупкими, учёные решили расшифровать их без физического вмешательства, используя передовые технологии, в том числе машинное обучение и сканирование.

Недавно исследователи смогли виртуально «развернуть» один из свитков, выявив значительный фрагмент текста. На изображении, опубликованном командой, видно около 26 строк в каждой колонке древнегреческих символов. Среди первых переведённых слов оказалось διατροπή — «отвращение», которое встречается дважды в разных частях текста.

Учёные впервые за 2 000 лет увидели текст на свитке из Геркуланума — города под пеплом Везувия

Свиток был просканирован в июле 2024 года с помощью синхротрона Diamond Light Source в Великобритании. Затем исследователи применили новый метод сегментации, разбивая изображения на фрагменты, чтобы улучшить читаемость строк. Это также может помочь обнаружить колофон — заключительную часть манускрипта, где обычно указывались заголовок и автор.

Особенность этого свитка в том, что он лучше поддаётся рентгеновскому сканированию, предположительно из-за содержания в чернилах примесей, таких как свинец. Учёные продолжают изучать химический состав, чтобы понять, почему именно этот текст виден особенно чётко.

Хотя машинное обучение уже помогает находить следы чернил, расшифровка и перевод по-прежнему остаются задачей специалистов. «Это невероятный момент в истории, когда библиотекари, учёные и программисты объединяют усилия, чтобы увидеть невидимое», — отметил библиотекарь Ричард Овендэн. Участники проекта уверены, что новые технологии в будущем позволят прочитать ещё больше утерянных текстов.

Обложка: Wellcome Collection